ОБУЧЕНИЕ СОТРУДНИКОВ В РАМКАХ AI-ТРАНСФОРМАЦИИ ОРГАНИЗАЦИИ
Корпоративный университет Сбербанка
Номинация: DIGITAL TRANSFORMATION
Цель проекта:
Сформировать у сотрудников представление об актуальных цифровых технологиях, аспектах их применения и влияния на бизнес-процессы для последующего внедрения в различные направления деятельности экосистемы.
Задачи проекта:
Краткое описание:
Сбер – крупнейшая организация. Клиенты Сбера взаимодействуют с самыми разными продуктами экосистемы, как с банковскими, так и с сервисами доставки, видеоконференций, сотовой связи и многими другими. Нам удалось создать универсальную траекторию обучения непрофильных специалистов и руководителей всех уровней, а также траекторию развития для специалистов data scientists/data analytics, позволяющие сотрудникам Сбера развивать достаточные компетенции для общения с профессионалами IT и DS направлений, чтобы внедрять в процессы AI-технологии, создавать новые высокотехногичные продукты, улучшать внутренние процессы за счет ML-алгоритмов и систем принятия решений.
В состав проекта вошли как электронные курсы, обучение которым проходит на собственной образовательной платформе Сберуниверситета, так и очные и дистанционные учебные программы, преподавателями которых являются как лучшие специалисты Сбера и других компаний, так и сотрудники ведущих технологических ВУЗов.
Результатом обучения являются проекты, которые приносят реальную пользу клиентам экосистемы и влияют на экономические показатели деятельности компаний группы Сбер.
В планах – использовать накопленный опыт и адаптировать курсы для обучения сотрудников других организаций и органов власти.
Цель проекта:
Сформировать у сотрудников представление об актуальных цифровых технологиях, аспектах их применения и влияния на бизнес-процессы для последующего внедрения в различные направления деятельности экосистемы.
Задачи проекта:
- Преобразовать управленческую систему с помощью цифровых технологий, в том числе ИИ, внедрить и совершенствовать процессы разработки и принятия решений;
- Развить стратегическое планирование и прогнозирование, в том числе планирование ресурсов;
- Обеспечить максимальный эффект от внедрения моделей машинного обучения (повышение эффективности расходов);
- Реализовать кадровый потенциал, в том числе за счет вовлечения в принятие решений в изменение бизнес-процессов;
- Сформировать цифровую среду и цифровые компетенции персонала, разработать траекторию профессионального развития, повышение вовлеченности и готовности сотрудников разделять ценности и принципы корпоративной культуры;
- Реализовать маркетинговый и производственный потенциал, поиск новых партнерских взаимодействий;
- Создать системы корпоративных стандартов, каталогов продукции, типовых успешных российских решений по цифровой трансформации бизнеса по отраслям экономики.
Краткое описание:
Сбер – крупнейшая организация. Клиенты Сбера взаимодействуют с самыми разными продуктами экосистемы, как с банковскими, так и с сервисами доставки, видеоконференций, сотовой связи и многими другими. Нам удалось создать универсальную траекторию обучения непрофильных специалистов и руководителей всех уровней, а также траекторию развития для специалистов data scientists/data analytics, позволяющие сотрудникам Сбера развивать достаточные компетенции для общения с профессионалами IT и DS направлений, чтобы внедрять в процессы AI-технологии, создавать новые высокотехногичные продукты, улучшать внутренние процессы за счет ML-алгоритмов и систем принятия решений.
В состав проекта вошли как электронные курсы, обучение которым проходит на собственной образовательной платформе Сберуниверситета, так и очные и дистанционные учебные программы, преподавателями которых являются как лучшие специалисты Сбера и других компаний, так и сотрудники ведущих технологических ВУЗов.
Результатом обучения являются проекты, которые приносят реальную пользу клиентам экосистемы и влияют на экономические показатели деятельности компаний группы Сбер.
В планах – использовать накопленный опыт и адаптировать курсы для обучения сотрудников других организаций и органов власти.
