Номинация: GRADUATES & INTERNS

Цель проекта:
Повысить лояльность и узнаваемость бренда X5 среди молодежи. Стать инкубатором и работодателем для молодых и перспективных дата-саентистов.

Задачи проекта:

1. Открыть и широко промотировать кафедру в одном из ведущих вузов страны — не менее 2000 уникальных пользователей, посетивших посадочную страницу
2. Набрать поток HiPo студентов — 12-15 человек (один поток)
3. Составить образовательную программу, заточенную на знания о работе с данными
4. именно в ритейле
5. Дать студентам максимальное количество практических знаний для работы в X5
6. Сделать для обучающихся на кафедре прозрачный и легкий путь трудоустройства в компанию.

Краткое описание:
Суть: открытие базовой магистерской кафедры X5 Group «Промышленный анализ данных в ритейле» на базе физтех-школы прикладной математики и информатики Московского физико-технического института с возможностью совмещения учебы и работы в департаменте по анализу больших данных «X5 Технологии».

Х5 стала первым продуктовым ритейлером, открывшим собственную кафедру для системной работы с данными на базе крупнейшей научной школы. Преподавателями кафедры стали как сотрудники Х5 (восемь экспертов из бизнеса), так и научный состав МФТИ. На кафедре сейчас учатся 14 студентов, обучение бесплатное, а всем студентам выплачивается повышенная стипендия от X5. На время обучения на кафедре X5 предлагает стажировку своим студентам с возможностью дальнейшего трудоустройства в «X5 Технологии». Среди студентов на сегодня уже пять штатных сотрудников компании.

Основная цель программы — подготовка специалистов, способных ставить и решать новые задачи в области анализа данных применительно к потребностям ритейла, извлекать полезную информацию из больших массивов данных и создавать модули ее трансформации/ агрегации/ визуализации, осуществлять предсказательное моделирование временных рядов и создавать системы принятия решений для подразделений торговых сетей, HR, финансового планирования, рисков и аудита.

Выпускники программы будут владеть современными технологиями разработки программного обеспечения, принципами построения и инструментарием работы с хранилищами больших данных, методами прикладной статистики (в том числе робастными, байесовскими и методами теории эксперимента), познакомятся с прикладными задачами ритейла (динамическое ценообразование, предсказание спроса, uplift-моделирование, управление онлайн-маркетингом и т.д.). Программа содержит в себе как теоретические, так и проектно-ориентированные курсы и использует самые современные методы анализа данных и технологии.